Naprawa rozjechanego katalogu na kilku rynkach

Producent kosmetyków · Amazon · rynki EU

Sytuacja: Rozjechany katalog po latach zmian: część ofert zdjęta, urwane opisy w kilku językach, błędne atrybuty w kartach, pojemności produktów podane niezgodnie z etykietą. Każdy rynek wymagał osobnej poprawki, więc nikt się za to nie brał.
Co zrobiliśmy: Audyt całego portfela pod kątem kompletności i zgodności, lista rozbieżności z podziałem na przyczyny, a następnie masowa korekta przez API - jedna operacja obejmująca wszystkie rynki naraz, z podglądem zmian przed wykonaniem.
Efekt: Oferty przywrócone do sprzedaży na wszystkich objętych rynkach, spójne dane produktowe, a proces korekty został na stałe - kolejne rozbieżności wyłapuje cykliczny audyt, zanim staną się blokadą sprzedaży.

Optymalizacja tytułów w kategorii z silną konkurencją

Marka beauty · Allegro

Sytuacja: Oferty istniały i miały dobre ceny, ale nie pojawiały się na frazach, na których szukali klienci. Tytuły były pisane pod nazwę produktu, nie pod sposób, w jaki ludzie formułują zapytania.
Co zrobiliśmy: Klasyfikacja fraz w kategorii, wygenerowanie nowych tytułów pod realne zapytania, zapis pozycji wyjściowych, a następnie publikacja z zostawieniem części ofert jako grupy kontrolnej. Po okresie testowym - raport porównujący obie grupy.
Efekt: Mierzalna zmiana pozycji na frazach docelowych i wzrost sprzedaży w grupie ze zmienionymi tytułami. Grupa kontrolna pozwoliła oddzielić efekt zmiany od sezonowości.

Masowa zgodność GPSR przed terminem

Dystrybutor · Amazon · rynki EU

Sytuacja: Setki ofert bez uzupełnionych danych producenta, rozłożone na kilka rynków. Ręczne uzupełnianie formularzy w panelu oznaczało tygodnie pracy i realne ryzyko, że część ofert zostanie zablokowana przed zakończeniem.
Co zrobiliśmy: Zbudowaliśmy powtarzalny proces, który pobiera listę braków z każdego rynku, sprawdza wymaganą ścieżkę uzupełnienia dla każdego przypadku i wysyła dane zbiorczo, a na koniec potwierdza zgłoszenie.
Efekt: Zgodność uzyskana przed terminem, bez blokad sprzedaży. Proces został uruchomiony ponownie przy kolejnych produktach wprowadzanych do oferty - koszt drugiego przebiegu był bliski zeru.

Policzenie sprzedaży traconej na brakach magazynowych

Marka FMCG · Amazon i Allegro

Sytuacja: Klient wiedział, że produkty czasem się kończą, ale nie wiedział, ile go to kosztuje - ani które pozycje są najbardziej wrażliwe. Decyzje zakupowe zapadały na wyczucie.
Co zrobiliśmy: Zestawiliśmy historię dostępności z historią sprzedaży na obu kanałach i policzyliśmy sprzedaż utraconą w okresach braku, per produkt. Do tego stały alert o zbliżającym się wyczerpaniu zapasu.
Efekt: Konkretna kwota zamiast przeczucia, lista pozycji priorytetowych do zatowarowania i wcześniejsze ostrzeżenia. Dodatkowa korzyść: uniknięcie utraty pozycji w wynikach, którą po dłuższym braku trzeba odbudowywać tygodniami.

Nie podajemy nazw marek przy opisach wdrożeń - klienci powierzają nam dane sprzedażowe i nie sądzimy, żeby ich wyniki były materiałem na naszą reklamę. Referencje możemy przekazać bezpośrednio, po uzgodnieniu z klientem.

Wdrożenia

Naprawa rozjechanego katalogu na kilku rynkach

Optymalizacja tytułów w kategorii z silną konkurencją

Masowa zgodność GPSR przed terminem

Policzenie sprzedaży traconej na brakach magazynowych

Zobacz też

Porozmawiajmy